RAG besteht darin, mehrere Dokumente pro Abfrage abzurufen, und oft sind diese Dokumente nicht relevant für die Abfrage. Daher ben ...
Vektordatenbanken sind auf dem Vormarsch und ihre Anwendungen sind überall zu finden. Sie sind super schnell (stellen Sie sich vor, Sie suchen in Sekundenbruchteilen durch Milliarden von Einträgen) un ...
Vektordatenbanken und Vektorsuchen gewinnen aufgrund ihrer beeindruckend ...
Vektordatenbanken und Vektorsuchen gewinnen aufgrund ihrer Geschwindigkeit und Skalierbarkeit schnell an Beliebtheit. Im Gegensatz zu herkömmlichen maschinellen Lernmodellen, die umfangreiches Trainin ...
Immer wenn das Wort Datenbank erwähnt wird, waren relationale Datenbanken aufgrund ihrer Einfachheit und Benutzerfreundlichkei ...
Die abrufgestützte Generierung (RAG) hat die Art und Weise, wie wir mit Daten interagieren, revolutioniert und biete ...
LangChain ist eine innovative Technologie, die die Art und Weise revolutioniert, wie wir mit Sprachmodellen interagieren. LangChain kombiniert die Leistungsfähigkei ...
Die Vektor-Suche sucht nach ähnlichen Vektoren oder Datenpunkten in einem Datensatz basierend auf ihren Vektorrepräsentationen. Im Gegensatz zu proprietären Vektor-Datenbanken wie Pinecone, Milvus, Qd ...
Vektordatenbanken sind explizit für die Speicherung und Verwaltung von Vektordaten konzipiert und spielen eine entscheidende Rolle in vielen KI-Anwendungen wie semantischer Textsuche und Bildsuche. Wä ...
In unserem vorherigen Blog haben wir untersucht, wie die Kombination von Vektorsuche mit Reranking-Methoden inh ...
Die Vektor-Suche kann semantisch ähnliche oder verwandte Kandidaten in großen Mengen von Texten, Bildern und anderen Daten schnell lokalisieren. In realen Szenarien reicht jedoch die reine Vektor-Such ...
Die Vektorsuche sucht in einem Datensatz nach ähnlichen Vektoren oder Datenpunkten basierend auf ihren Vektorrepräsentationen. Jedoch ist die reine Vektorsuche in realen Szenarien selten ausreichend. ...